HTSC大数据模型生成及服务平台

HTSC大数据模型生成及服务平台的目的在于克服现有大数据分析产品在面向行业业务的、可定制的大数据分析模型方面的不足，提供一种大数据模型开发生成与管理框架，该框架采用计算、模型与存储资源的集中。分布式可控、可管的高效大数据运维模式，涵盖了数据建模的全生命周期，通过分布式高性能计算引擎，提供了数据探索、特征工程、数据标注、模型训练、模型可视化生成、调测运维、数据分析展示、业务模型管控、血缘跟踪、插件加载管理、逻辑业务设计、深度学习开发等多项功能。

HTSC是能直接构建于大数据平台上与各个大数据组件无缝衔接的数据分析产品，是同时支撑MapRedurce、Spark和Flink三种计算架构的数据分析建模产品。HTSC也是目前国内市场上能同时支撑Tensorflow和Pytorch深度学习AI架构，并实现分布式深度学习和预测的智能数据分析产品。产品成为衔接大数据基础平台与大数据应用服务的中间桥梁，起到大数据PaaS层的作用。该平台配合大数据基础平台中的数据管理与元数据管理系统一起可实现数据特征分析、数据标注、数据建模分析与管理、模型训练、数据可视化展现的综合性功能。

HTSC特点

l   100+ 的基本模型库；

l   在线可视化快速业务开发；

l   建模的全生命周期覆盖；

l   自动化的模型调度运行服务器；

l   开放式高扩充延伸平台；

l   专业化自动化的业务生产与服务

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HTSC是大数据建模分析与AI建模的一大利器，极大程度的解决了即便有大数据平台、但大数据业务实施困难、周期长，复用性差等现存的大数据挖掘与AI建模的关键问题，形成了高效性、可视化、自动化、可管理化，零代码开发量的专为大数据业务分析而生的，面向业务的分析平台。将原有的行业领域知识自动融合到业务生成过程中，极大地加快了新业务的开发，同时极大的减少了业务开发过程中的调试和纠错周期。