低代码AI开发平台HTSC

海天数联低代码AI开发平台HTSC,是面向行业的、可定制的，构建大数据分析模型与AI开发服务的平台。该平台采用计算模型与存储资源的集中，分布式可控、可管的高效大数据运维模式，涵盖了数据建模的全生命周期。

HTSC集聚业务模型可视化构建、深度学习模型训练、数据可视化分析、数据标注、模型测试、业务模型调度维护、业务模型统一管理为—身，支撑了多组织、多业务项目、多用户多角色的联合大数据业务模型开发、调度与管理。同时平台提供了丰富的业务基础模型库和定制的行业模型库，为大数据业务生成提供了有力的支撑，平台是衔接大数据基础平台与大数据应用服务的中间桥梁，起到大数据PaaS 层的作用。

平台能力

提供易用性的图形界面，允许开发人员使用图形组件拖放功能快速构建业务逻辑、数据模型、数据分析、数据服务处理业务，实现零代码大数据批处理与实时数据分析业务开发，极大提高了大数据分析开发与部署速度。

提供业界中最广泛与丰富的数据访问、转换、挖掘、存储、人工智能、机器学习模型 ，包括100+ 基础模型和40+行业模型。

强大的数据接入管理、目标数据可视化探索与编排、物理数据模型生成、预览与调试、中间结果展示功能。形成大数据可视化快捷建模。

平台的计算存储能力完全依赖千底层的大数据基础平台，实现零计算消耗。

提供大数据组件的无缝对接，以 Spark、Flink和Mapreduce 作为三大计算引擎 ；Yarn为高效资源管理中心；HDFS、Hbase、Kafka为存储介质。实现真正的大数据分布式模型运行环境。

集成多样性的描述语言 ，提供用户无限的二次模型开发能力， 支持包含Python语言脚本和JS语言脚本直接建模能力。

提供了分析业务的自动化解释、部署与运行功能，减轻了分析人员对底层细节知识的要求。

动态的和可重用的数据分析模板节省大量的时间。

分布式数据处理引擎提供了无限的横向扩展性能。

强大的管理功能，包括性能监视、作业回滚和重新启动，以及操作审计。

提供企业级任务调度管理能力。

将数据集成与企业业务服务合并以简化配置、部署和管理的灵活性

平台优势

•   100+ 基本模型库

    提供丰富的预置基础模型库 ， 包含统计模型、数据转换模型、数据输入模型 、数据输出模型、表分析模型、分类模型、表查询模型、聚类模型、关联分析模型、时序分析模型、机器学习模型等，同时通过平台的模型共享功能，结合授权 的第三方模型与自我开发模型，形成了丰富的模型库。

·   在线可视化快速业务开发

    支持多种大数据分析模型开发环境，具备可视化的业务模型设计能力、可视化的运行结果数据展示能力，在数分钟内开发大数据分析业务( AI ) 。

·   建模全生命周期覆盖

    覆盖逻辑业务建模、数据预览分析、数据特征工程、模型训练与调优对比、物理数据流程构建、物理流程调测、物理 上线部署运维调度全生命周期。

·   自动化模型调度运行服务

    提供完全自动化的模型解释、模型运行环境准备和自动化模型调度策略，实现模型自动化的运行环境。

·   开放式高扩充延伸平台

    包含自定义Java程序 ， Hive 脚本 ， Sqoop脚本等基础模型 ，提供了无限制的模型扩充功能 ， 用户可以任意扩充功能复杂的自定义模型集。

·   专业化自动化业务生产与服务

    创造了业务分析流程为导向的新型大数据整体分析模式，形成了隔离底层繁琐而复杂的语言与工具的屏蔽层，数据分析者只关注于具体的业务分析过程。