海天数联发布知识图谱平台HTS KG
海天数联在继AI智能中台之后，近期又重磅发布知识图谱平台HTS KG。
海天数联知识图谱平台HTS KG是描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系的平台，是实现知识图谱构建全过程的平台。
HTS KG平台对于知识图谱的支持包括知识建模、知识储存、信息抽取、知识融合、知识推理等，平台从数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，形成本体化的知识表达，包括实体抽取、关系抽取和属性抽取，进行知识融合，知识加工，以及更新和维护。
知识图谱构建是一个迭代更新的过程，根据知识获取的逻辑，HTS KG平台为每一轮迭代提供包含：知识储存、信息抽取、知识融合、知识推理与更新，四个阶段内容模块。
知识存储模块：设计底层存储方式，完成知识存储，为知识查询和应用服务。包括实体、属性、关联、事件等知识的存储。
信息抽取模块：从异构数据源中提取实体、属性以及实体间的相互关系等，形成便于识别和理解知识表达。
知识融合模块：对不同来源的知识进行数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等步骤，达到数据、信息、方法、经验的融合，形成高质量的知识库。
知识推理与更新模块：通过基于逻辑的推理、基于图的推理和基于深度学习的推理，处理知识图谱之间关系值缺失，完成进一步的知识发现。同时，在获取大量数据的条件下，更新维护知识，确保知识库的质量。
知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。在HTS KG平台完成知识图谱的构建后，可基于已构建的知识图谱进行各种类应用，包括：
智能检索：搜索引擎中对实体信息的精准聚合和匹配、对关键词的理解以及对搜索意图的语义分析。
智慧客服：机器人可以快速找到与用户问题相匹配的答案并自动回答，从而大大减少企业的人力成本。
推荐系统：将知识图谱作为一种辅助信息集成到推荐系统中，知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流；
电子商务：通过构建买家的搜索、浏览、下单等关系，构建买家-商品两者的知识图谱，从用户出发，向用户推荐商品；
金融反欺诈：融合来自不同数据源的信息构成知识图谱，引入领域专家建立业务专家规则。
智能问答：指针对用户输入的自然语言进行理解，从知识图谱中或目标数据中给出用户问题的答案；
公安刑侦：构建一张具有公安特性的多维多层的实体与实体、实体与事件的关系网络，实现公安技术与业务的深度融合。
知识图谱@智慧农业
HTS KG平台所构建的知识图谱，与领域数据和业务场景相结合，已成功交付于智慧城市、城市大脑等项目，将助力企业、政府在该领域取得实际的商业价值。